Методика UONO: ИИ предлагает — ребёнок решает

ИИ предлагает — ребёнок решает. Ответ нейросети в UONO — это черновик, а не готовый результат. Автор проекта — ребёнок: он выбирает, что оставить, что изменить и что убрать.

1. Своя идея. Работа начинается не с нейросети, а с замысла ребёнка: что он хочет сделать и зачем.
2. Промпт. Ребёнок формулирует запрос к нейросети своими словами и учится уточнять его, если ответ не подходит. Подробнее — в статье «Промпт-инжиниринг для детей».
3. Своя доработка. Ребёнок сравнивает ответ ИИ со своей идеей и меняет то, что с ней расходится.
4. Прототип. Из идеи и доработок получается рабочая версия проекта, которую можно показать.
5. Объяснение трёх решений. Ребёнок рассказывает, какие три решения он принял сам и почему.

Нейросеть может ошибаться, отвечать шаблонно или предлагать то, что не подходит к замыслу. Поэтому на занятии её ответ не принимают на веру: ребёнок проверяет, совпадает ли он с идеей, и решает, что делать дальше. О том, как проверять ответы, — в статье «Как проверить ответ ИИ».

Занятия ведёт живой преподаватель. Его задача — помочь сформулировать идею, разобрать ответ нейросети и дойти до прототипа, сохранив за ребёнком авторство.

Прототип — не готовый продукт, а первая рабочая версия, которую можно показать и обсудить. В зависимости от возраста это:

• для 7–9 лет — город будущего в Delightex Edu (подробнее);
• для 10–12 лет — игровая сцена в Roblox Studio (подробнее);
• для 13–16 лет — прототип ИИ-сервиса (подробнее).

После занятия можно спокойно расспросить ребёнка. Обратите внимание, может ли он:

• пересказать свою идею своими словами;
• показать, что предложила нейросеть и что он изменил;
• назвать три своих решения и объяснить, почему принял именно их;
• отличить черновик от итоговой версии;
• показать прототип и рассказать, как он устроен.

Это наблюдения, а не оценка: каждый ребёнок движется в своём темпе.

Посмотреть, как это выглядит на практике, можно на бесплатном вводном уроке.