Блог для родителей
Что такое ИИ: как объяснить ребёнку простыми словами
Короткий ответ для ребёнка: искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерные программы, которые выполняют задачи, для которых обычно нужен человек: узнать, что на фото, понять голосовую команду, перевести фразу, написать текст. Многие из них не получают от человека готовых правил, а настраиваются на большом количестве примеров. ИИ — не живое существо, и он может ошибаться. Ниже — сравнения, учебный пример, разговор, игры без компьютера и способ проверить, понял ли ребёнок идею.
Две задачи для примера: узнать и создать
Младшему школьнику проще начать с двух понятных задач. Это не полная классификация: ИИ решает и много других задач.
- Узнать. Программа получает пример и решает, к чему он относится: телефон находит лица на фото, умная колонка распознаёт голосовую команду, почта отправляет подозрительное письмо в спам.
- Создать. Языковые модели и генераторы изображений по запросу составляют новый текст или картинку — это называют генеративным ИИ. Языковая модель, если упростить, строит ответ по кусочкам, раз за разом подбирая, что подходит дальше по закономерностям из примеров.
Слово «нейросеть» можно объяснить так: это один из способов сделать программу, которая настраивается на примерах. Как поясняет IBM в обзоре об ИИ, машинное обучение строит модели на данных, а нейросети — один из его видов. Чат-бот — лишь одна из многих программ ИИ.
Учебный пример для разговора. Задача первая: «Вот фото — здесь кошка или собака?» Программа отвечает одним словом: «кошка». Это задача «узнать». Задача вторая: «Придумай сказку про кошку-космонавта в трёх предложениях». Программа составляет новый текст. Это задача «создать». Спросите ребёнка: где проще проверить, ошибся ли ИИ? В первой задаче достаточно посмотреть на фото. Во второй единственно правильного ответа нет — человек решает, подходит ли сказка и нет ли в ней выдуманных «фактов».
Сравнения без «оживления»
- Сортировщик по примерам. Если показать программе много подписанных фото кошек и собак, она настроится их различать. Мало примеров или странные примеры — и она путается.
- Подсказка слов в телефоне. Когда вы печатаете сообщение, клавиатура предлагает следующее слово. Языковая модель делает похожее, только устроена гораздо сложнее и пишет целые ответы.
- Инструмент, а не учитель. ИИ предлагает вариант, а решать, годится ли он, — человеку.
Следите за словами в собственной речи. Фразы «он думает», «он хочет», «он знает всё» незаметно превращают программу в персонажа. Проще говорить «программа выдала», «программа подобрала», «программа ошиблась».
Пример разговора с ребёнком
Ниже — выдуманный диалог, учебная иллюстрация. Это не запись реального разговора и не ответ какого-либо сервиса. Его можно взять как образец интонации: короткие вопросы, ответы ребёнка, никаких лекций.
Ребёнок: А голосовой помощник живой? Он же со мной разговаривает.
>
Взрослый: Нет, это программа. Как ты думаешь, откуда она знает, что ответить?
>
Ребёнок: Кто-то ей сказал?
>
Взрослый: Отчасти. Люди собрали очень много примеров, и программа на них настроилась. Она подбирает ответ, который похож на подходящий. Но она не грустит и не радуется.
>
Ребёнок: А если она скажет неправду?
>
Взрослый: Так бывает. Поэтому важное мы проверяем — в книге или вместе со мной.
Обратите внимание: взрослый сначала спрашивает, что думает ребёнок, и только потом объясняет. Так легче заметить, какое представление у ребёнка уже сложилось.
Три игры без компьютера
Это аналогии: они помогают почувствовать идею, но дома никто не обучает ИИ, а настоящие программы устроены сложнее.
- «Угадай правило». Разложите предметы на две кучки по скрытому правилу, например «круглое и не круглое». Ребёнок смотрит на примеры и угадывает правило — похоже на то, как настраивается программа для задачи «узнать».
- «Плохие примеры». Повторите игру, но положите в кучку одну неправильную вещь. Угадывать станет труднее. Вывод: если примеры плохие, программа ошибается чаще.
- «Продолжи историю». По очереди добавляйте по одному слову к рассказу. Продолжение можно подобрать, не зная финала, — так, очень упрощённо, пишет текст языковая модель.
Игра «Узнай по примерам» с хитрым предметом
Эта игра продолжает «Угадай правило» и показывает, почему программы, которые «узнают», иногда спотыкаются. Это тоже аналогия, а не обучение настоящей модели.
Шаг 1. Подготовьте примеры. Положите слева то, что «летает»: картинку птицы, бумажный самолётик, воздушный шарик. Справа — то, что «не летает»: камешек, ложку, игрушечную машинку. Не называйте правило.
Шаг 2. Проверка на понятном. Дайте новый предмет, например перышко или картинку бабочки. Ребёнок кладёт его в кучку и объясняет почему.
Шаг 3. Хитрый пример. Теперь покажите что-то спорное: картинку пингвина. Это птица, но он не летает. Или игрушку-вертолёт, которая сама не поднимается в воздух. Спросите: «Куда положим? Почему трудно решить?»
Шаг 4. Разбор. Хороший вывод ребёнка звучит примерно так: «По примерам я решил, что птицы летают, а пингвин — птица, которая не летает. Таких примеров не было». Подскажите параллель: программа тоже опирается на то, что видела. Если похожих случаев в примерах не было, она может уверенно ошибиться.
Если не получается. Ребёнок кладёт всё наугад — уменьшите количество предметов до двух в каждой кучке и выберите очень очевидные. Ребёнок спорит и не соглашается — это хорошо: значит, он сам рассуждает о правиле. Попросите его придумать своё правило и разложить предметы для вас.
Упражнение «Три варианта одной сказки»
Это упражнение показывает задачу «создать» без экрана. Возьмите короткое начало: «Кошка-космонавт прилетела на Луну и увидела...»
- Пусть ребёнок придумает продолжение в одно предложение.
- Затем придумайте своё продолжение — другое.
- Потом поменяйте одно условие: «А если кошка боится темноты?» — и придумайте третий вариант.
Сравните варианты. Ни один не «правильный», но все подходят к началу. Объясните: генеративная программа тоже может по одному запросу выдать разные тексты, и каждый раз человек решает, какой подходит. Затем спросите: «Есть ли в наших сказках что-то, что звучит как правда, но правдой не является?» Например, «на Луне растут деревья». В сказке это нормально, а в ответе на вопрос про Луну для доклада — уже ошибка, которую нужно поймать.
Вот учебная иллюстрация того, как мог бы выглядеть результат. Это придуманный пример, а не вывод реального сервиса:
«Кошка-космонавт прилетела на Луну и увидела серые камни и следы от прежних экспедиций. Она поставила флажок с рыбкой и сфотографировала Землю».
Спросите ребёнка: что здесь выдумка, а что можно проверить в книге про космос?
Проверьте объяснение ребёнка
Лучший признак понимания — ребёнок может объяснить сам. Попросите его рассказать «младшей сестре», «бабушке» или игрушке, что такое ИИ. Слушайте, есть ли в рассказе три вещи:
- ИИ — это программа, а не живое существо.
- Многие такие программы настраиваются на примерах, и плохие примеры приводят к ошибкам.
- Ответ ИИ нужно проверять, а решение принимает человек.
Если ребёнок говорит «ИИ знает всё» или «он мой друг», не спорьте резко. Вернитесь к игре с пингвином или к сказке и спросите: «А что было, когда примеров не хватило?»
Что сказать про ограничения
- ИИ может уверенно ошибиться. Важные факты проверяют по книге или вместе со взрослым.
- ИИ — программа, а не друг. Ей не рассказывают секреты и не сообщают личные данные: имя, адрес, школу, фото.
- Если ответ странный, неприятный или пугающий, нужно остановиться и позвать взрослого.
Как ответить на трудные вопросы
«Он меня понимает?», «Он обидится?», «Он умнее учителя?» Отвечайте коротко и честно: это программа, которая обрабатывает запрос по закономерностям из примеров, а обижаться и дружить — это про людей. Она может выдать много сведений, но не отвечает за свои слова, поэтому решение принимает человек. Если не знаете ответа, так и скажите и предложите разобраться вместе.
Что делать после разговора
Пробовать ИИ в деле стоит вместе со взрослым или на занятии с преподавателем — в сервисах, правила которых это допускают. Возраст, на который рассчитан курс, не означает разрешения пользоваться конкретной платформой самостоятельно, а присутствие взрослого не отменяет возрастных правил сервиса.
В программе UONO (Уоно) «Город будущего» для детей 7–9 лет в первый месяц ребёнок объясняет ИИ, что нарисовать, и создаёт первое здание в Delightex Edu; занятия ведёт живой преподаватель в группе до 8 детей. В треке «Своя игра в Roblox» для 10–12 лет первый месяц посвящён тому, как учится ИИ: ребёнок обучает и тестирует простую модель на примерах. Первый урок бесплатный.
Вопросы и ответы
С какого возраста можно объяснять, что такое ИИ?
Как только ребёнок сталкивается с голосовыми помощниками, подсказками в телефоне или нейросетями. Главное — одно простое сравнение и короткий разговор.
ИИ и нейросеть — это одно и то же?
Не совсем. ИИ — общее название программ, которые выполняют «человеческие» задачи. Нейросеть — один из способов сделать такую программу.
Весь ИИ — это чат-боты вроде ChatGPT?
Нет. Многие программы ИИ решают другие задачи: распознают лица на фото, понимают голосовые команды, фильтруют спам. Генеративные чат-боты вроде ChatGPT составляют новый текст. Но не каждый чат-бот генеративный: некоторые выбирают готовые ответы по заданным правилам.
ИИ живой?
Нет. Это программа, которая находит закономерности в примерах. Дружить, обижаться и отвечать за свои слова — это про людей.
Нужно ли рассказывать ребёнку про ошибки ИИ?
Да, это самое важное. Ребёнок должен знать, что ИИ может ошибаться и что важные факты нужно проверять.
Начните с бесплатного урока
50 минут ребёнок работает над своим проектом с преподавателем онлайн, затем примерно 15 минут преподаватель разговаривает с родителем. Запланируйте около 65 минут.
Читайте также

Безопасный ИИ для детей: что проверить родителям
Как ребёнку безопаснее пользоваться нейросетями: что проверить в правилах сервиса, какие данные не отправлять и что делать, если ответ смутил.

С какого возраста учить ребёнка работе с ИИ: 7, 10 или 13 лет
С какого возраста ребёнку начинать изучать ИИ: чем отличаются программы для 7–9, 10–12 и 13–16 лет и почему это учебные группы, а не нормы развития.

Как проверить ответ нейросети: разбор примера и пять шагов
Как ребёнку проверить ответ ИИ: почему нейросеть может уверенно ошибаться, чем ответ модели отличается от источника, пример с ошибкой и пять шагов.